Microsoft ha decidido no renovar su suscripción a la API de Twitter, el servicio que permite acceder a los datos e interactuar con la red social de forma programática. La compañía de Redmond ha comunicado esta decisión a través de un correo electrónico enviado a sus clientes de Microsoft Advertising, la plataforma que ofrece soluciones publicitarias basadas en Bing y otros productos de Microsoft.

Según el correo electrónico, Microsoft ha tomado esta decisión debido al aumento de los costes de la API de Twitter, que se ha volvió de pago el pasado 9 de febrero. La compañía afirma que el precio actual de la suscripción es de 42.000 dólares al mes, una cifra que considera demasiado elevada para el valor que aporta a sus clientes.

Microsoft se niega a pagar 42.000 dólares/mes a Twitter

La API de Twitter es una herramienta muy utilizada por los desarrolladores, las empresas y los usuarios para acceder a la información pública que se comparte en la red social, como los tweets, los seguidores, las tendencias o los mensajes directos. También permite crear aplicaciones y servicios que se integran con Twitter, como soluciones de atención al cliente, análisis de opinión o generación de contenido.

Sin embargo, Twitter ha decidido cambiar su modelo de negocio y cobrar por el acceso a su API, lo que ha generado un gran malestar entre la comunidad de desarrolladores y los usuarios que dependen de ella. Según Twitter, este cambio responde a la necesidad de mejorar la calidad y la seguridad de su plataforma, así como de ofrecer más opciones y funcionalidades a los desarrolladores.

La decisión de Microsoft de rechazar la suscripción a la API de Twitter y retirarla de su plataforma de anuncios tendrá un impacto negativo en los clientes que utilizaban esta herramienta para optimizar sus campañas publicitarias y segmentar mejor a su audiencia.

A partir del 25 de abril, Microsoft dejará de ofrecer datos e informes sobre el rendimiento de los anuncios en Twitter, así como la posibilidad de crear o editar campañas basadas en esta red social.

La medida adoptada por Microsoft podría ser seguida por otras compañías que también utilizan la API de Twitter para sus servicios o productos. La respuesta de Elon Musk a esta medida fue anunciar que demandaría a Microsoft por el uso de los datos de Twitter para el entrenamiento de la inteligencia artificial de OpenAI.

GPT-4 es el modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI, capaz de generar respuestas útiles y seguras a partir de entradas de texto e imagen. Entre sus muchas aplicaciones, una de las más prometedoras es la de analizar grandes cantidades de datos médicos para extraer información relevante y ayudar a los profesionales de la salud.

Microsoft y Epic, dos gigantes del sector tecnológico y sanitario, han anunciado una colaboración para utilizar GPT-4 en el análisis de registros médicos electrónicos (EMR). Según explican en un comunicado conjunto, el objetivo es aprovechar el potencial de GPT-4 para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos de salud de millones de pacientes.

La IA de GPT-4 ayudará a gestionar el historial médico

Los registros médicos electrónicos son una fuente valiosa de información clínica, pero también plantean desafíos en cuanto a su gestión, protección y aprovechamiento. Por un lado, se trata de datos sensibles que requieren medidas estrictas de privacidad y seguridad. Por otro lado, se trata de datos heterogéneos, complejos y voluminosos que dificultan su procesamiento y comprensión.

GPT-4 ofrece una solución a estos problemas al ser capaz de procesar tanto texto como imagen con un alto nivel de precisión y creatividad. Además, GPT-4 cuenta con mecanismos de seguridad y alineación que reducen el riesgo de generar respuestas dañinas o erróneas. Así, GPT-4 puede convertirse en un aliado para los médicos y los investigadores que buscan mejorar la calidad y la eficiencia de la atención sanitaria.

La colaboración entre Microsoft y Epic se basa en la integración de GPT-4 con la plataforma Azure y el software Epic EMR. De esta forma, los usuarios de Epic podrán acceder a las capacidades de GPT-4 a través de la nube de Microsoft, sin necesidad de instalar ningún hardware o software adicional. Los beneficios esperados son:

• Mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes al proporcionar información relevante y personalizada a partir de los datos clínicos.
• Facilitar la investigación y la innovación al permitir el descubrimiento de nuevos conocimientos y hallazgos a partir de los datos agregados.
• Reducir la carga administrativa y el estrés de los profesionales al automatizar tareas repetitivas y tediosas como la documentación o el reporte.

La colaboración entre Microsoft y Epic se enmarca dentro del compromiso de ambas empresas con el avance de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Además, este acuerdo llega poco después de la filtración de que Microsoft estaría preparando sus propios chips de IA para abandonar la dependencia de NVIDIA.

Microsoft está trabajando en un proyecto secreto para crear su propio chip de inteligencia artificial (IA) con el nombre en código ‘Athena’. Según el sitio web The Verge, este chip estaría diseñado para alimentar los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), que son sistemas de IA capaces de generar texto coherente y relevante a partir de una entrada.

Los LLM se han convertido en una de las áreas más avanzadas e innovadoras de la IA en los últimos años, con aplicaciones que van desde la generación de contenido, la traducción automática, la búsqueda de información, el asistente virtual y el chatbot. Sin embargo, también requieren una gran cantidad de potencia computacional y memoria para entrenar y ejecutar, lo que supone un desafío para las empresas que quieren aprovecharlos.

¿Por qué Microsoft necesita su propio chip de IA?

Microsoft tiene una estrecha relación con OpenAI, una organización de investigación de IA que ha desarrollado algunos de los LLM más potentes del mundo, como GPT-3 y Codex. Microsoft invirtió 1.000 millones de dólares en OpenAI en 2019 y obtuvo el acceso exclusivo a su plataforma Azure. Además, Microsoft ha creado sus propios LLM, como Turing-NLG y otros, que utilizan para mejorar sus productos y servicios, como Bing, Office y Cortana.

Sin embargo, hasta ahora Microsoft dependía principalmente de los chips de Nvidia, el líder del mercado en el campo de los aceleradores de IA, para ejecutar sus LLM. Esto suponía un alto coste y una limitación en la capacidad y el rendimiento. Por eso, Microsoft habría decidido desarrollar su propio chip de IA, que le permitiría tener un mayor control y flexibilidad sobre sus sistemas de LLM.

Ya en el pasado, Microsoft había invertido en una start-up denominada Syntiant. Una empresa de semiconductores involucrada en la Inteligencia Artificial y que parecía revolucionaria. No sería de extrañar que estuviesen involucrados en el desarrollo.

Ahora, Microsoft habría acelerado su trabajo en el proyecto Athena después de que Google anunciara su último chip TPU v4 el año pasado. Los chips TPU son la familia de chips de IA que Google ha desarrollado para sus propios LLM, como BERT y Meena, y que también ofrece a sus clientes de la nube. Se consideran los únicos chips rivales actuales para el desarrollo de LLM.

Se espera que Microsoft despliegue Athena para un uso más amplio dentro de Microsoft y OpenAI el próximo año. Pero se debate si también los pondrá a disposición de sus clientes de Azure más ampliamente. Con este movimiento, Microsoft podría competir mejor con Google y otros actores del mercado de la nube y la IA.