Microsoft está desarrollando su propio hardware de inteligencia artificial (IA) para sus servidores, con el fin de reducir su dependencia de Nvidia, el líder del mercado de chips de IA.

Según fuentes relacionadas directamente con el asunto, la compañía de software está creando una tarjeta de red que permitirá que los datos se muevan todavía más rápido entre sus servidores, como alternativa a la suministrada por Nvidia. Además de ahorrar dinero a Microsoft, la empresa espera que el nuevo hardware mejore el rendimiento de sus servidores con chips de Nvidia.

¿Por qué Microsoft quiere su propio hardware de IA?

La decisión de Microsoft se produce en un momento en el que Nvidia ha experimentado un aumento de la demanda de sus chips de IA, lo que ha generado un intenso debate sobre cuánto durará este auge y si su poder podría verse erosionado por una combinación de chips de IA rivales que llegan al mercado y empresas como Microsoft, que toman medidas para ser menos dependientes de él.

Nvidia es el principal proveedor de chips de IA para los centros de datos, donde se utilizan para entrenar y ejecutar algoritmos de aprendizaje automático que potencian servicios como el reconocimiento de voz, la traducción o la recomendación de productos. Estos chips, llamados unidades de procesamiento gráfico (GPU), se caracterizan por tener una gran capacidad de cálculo paralelo, lo que los hace ideales para procesar grandes cantidades de datos.

Sin embargo, Nvidia no es el único jugador en el campo de la IA. Empresas como Intel, AMD, Google, Amazon o Alibaba también han desarrollado o adquirido sus propios chips de IA, buscando competir con Nvidia o reducir su dependencia de ella. Además, hay una serie de startups que están innovando en el diseño de chips de IA, como Graphcore, Cerebras o Groq.

A la batalla de las GPU y NPU, se unen los FPGA

Microsoft, por su parte, también ha invertido en su propio chip de IA, llamado Proyecto Brainwave, que se basa en una tecnología llamada FPGA (Field Programmable Gate Array). Estos chips se pueden reconfigurar para adaptarse a diferentes tareas de IA, lo que les da una mayor flexibilidad que las GPU. Sin embargo, Microsoft sigue utilizando las GPU de Nvidia para algunas de sus aplicaciones de IA más exigentes, como su servicio de nube Azure o el chat de Copilot.

Para mejorar el rendimiento de sus servidores con GPU de Nvidia, Microsoft utiliza una tarjeta de red llamada Mellanox ConnectX, que fue adquirida por Nvidia el año pasado. Esta tarjeta permite que los datos se transfieran mucho más rápido entre los servidores, reduciendo los cuellos de botella y aumentando la eficiencia. Sin embargo, Microsoft no quiere depender de un producto de Nvidia para optimizar sus servidores, por lo que se encontraría trabajando en su propia tarjeta de red, según The Information.

¿Qué implicaciones tiene este movimiento para el mercado de la IA?

El hecho de que Microsoft esté desarrollando su propio hardware de IA muestra el nivel de competencia y de innovación que existe en este sector, donde las empresas buscan diferenciarse y obtener ventajas competitivas. También refleja la importancia estratégica de la IA para el futuro de la tecnología, donde se espera que tenga un impacto en múltiples industrias y ámbitos.

Sin embargo, esto no significa que Microsoft vaya a dejar de utilizar los chips de Nvidia por completo, ya que siguen siendo los más avanzados del mercado. Lo que sí podría ocurrir es que Microsoft reduzca su dependencia de Nvidia y diversifique sus fuentes de hardware de IA, lo que le daría más margen de negociación y de elección.

Por otro lado, este movimiento podría suponer una amenaza para Nvidia, que podría ver reducidos sus ingresos y su cuota de mercado si Microsoft u otras empresas optan por sus propias soluciones de hardware de IA. Nvidia tendrá que seguir innovando y ofreciendo valor añadido a sus clientes para mantener su liderazgo y su ventaja competitiva en el sector de la IA.

La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) está emergiendo como una fuerza disruptiva en el ámbito de las búsquedas en línea. Según un pronóstico de la firma analista Gartner, se espera que el volumen de búsquedas en motores tradicionales disminuya en un cuarto para el año 2026. Esto es debido a la adopción de chatbots de IA y otros agentes virtuales.

El cambio hacia la IA y su impacto en el marketing

Con el cambio hacia la inteligencia artificial, lejos de los motores de búsqueda tradicionales, Gartner señala que las empresas deberán ajustar sus estrategias de canales de marketing. La IA Generativa se está convirtiendo en motores de respuesta alternativos, reemplazando consultas de usuarios que anteriormente se ejecutaban en motores de búsqueda tradicionales. Esto obligará a las empresas a repensar su estrategia de canales de marketing a medida que la IA Generativa se integre más en todos los aspectos de la empresa.

Los algoritmos de los motores de búsqueda favorecerán el contenido de calidad para contrarrestar la creciente cantidad de contenido generado por IA. Además, se espera que la inclusión de marcas de agua se vuelva más importante como medio para resaltar contenido de alto valor.

Los buscadores como les conocíamos tienen los días contados y, la monetización del contenido en el que se basan estas IAs es clave. Sin una correcta monetización la mayoría de las webs verán lastrados sus ingresos hasta el punto de tener que cerrar.

El futuro de los motores de búsqueda y la IA generativa

Aunque Google y otros proveedores de motores de búsqueda pueden no estar contentos con esta predicción, es importante notar que ellos son los principales proveedores de servicios de IA Generativa; Google con Gemini y Microsoft con Copilot. Aunque el uso de motores de búsqueda tradicionales pueda declinar en favor de la IA. Seguirán siendo empresas como Google las que reciban el tráfico. Sin embargo, esto podría significar que necesitarán algún tipo de reemplazo para los enlaces patrocinados, de los cuales Google depende para sus ingresos.

La revolución de la IA Generativa también significa que jugadores más pequeños podrían convertirse en competidores significativos de Google en la búsqueda. Muchos conocen a Copilot de Microsoft, que es esencialmente ChatGPT con acceso web, pero también está Perplexity, una startup que ha atraído financiación de Jeff Bezos, fundador de Amazon, y NVIDIA.

Microsoft ha anunciado recientemente que planea cuadruplicar sus inversiones en España para finales de 2025, alcanzando un total de 2100 millones de dólares. Esta inversión se centrará en la infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) y Cloud. Es la mayor inversión de Microsoft en España en sus 37 años de presencia en el país.

Impulsando la Innovación Digital

Como parte del compromiso de Microsoft con la innovación digital y el uso responsable de la IA, la compañía planea abrir una Región Cloud de Centros de Datos en la Comunidad de Madrid. Además, ha anunciado su intención de construir un Campus de Centros de Datos en Aragón.

Estas infraestructuras proporcionarán los servicios en la nube de Microsoft con las máximas garantías de seguridad, privacidad y soberanía del dato. Se espera que estas inversiones sumen 8.400 millones de euros al PIB nacional y contribuyan a la creación de 69.000 puestos de trabajo entre 2026 y 2030.

Colaboración con el Gobierno Español

Microsoft y el Gobierno de España han establecido un marco de colaboración en materia de aplicación de la Inteligencia Artificial en la Administración pública. Así como el refuerzo de la ciberseguridad nacional. Esta colaboración se establece en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y la Estrategia Nacional de Ciberseguridad definidas por el Gobierno de España. Esto incluirá además:

• Extensión del uso de la Inteligencia Artificial en la Administración pública. Con el objetivo de modernizar los procesos administrativos y dotar a los funcionarios de las herramientas de IA necesarias para aumentar su eficiencia y eficacia, se compartirán buenas prácticas. Tanto para el despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa en la Administración pública. Como también para los planes de formación en Inteligencia Artificial para funcionarios. Alineados con los casos estratégicos de uso de IA para roles específicos definidos por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.
• Promoción del uso de IA Responsable. Microsoft compartirá sus estándares de diseño de IA Responsable. Así como guías de implementación y documentación adicional sobre las mejores prácticas en esta área, con la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).
• Refuerzo de la ciberseguridad nacional. Con el fin de reforzar la ciberseguridad nacional y, en concreto, la ciber-resiliencia de las infraestructuras críticas. Microsoft y el Centro Criptológico Nacional del Centro Nacional de Inteligencia (CNI-CCN) explorarán conjuntamente la mejora de los mecanismos de alerta temprana y respuesta a incidentes de seguridad informática en las Administraciones públicas.
• Mejora de la ciber-resiliencia de las empresas. Con el objetivo de mejorar la seguridad de las empresas españolas y, especialmente, de las pymes. Microsoft colaborará con el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), ofreciendo acceso a la telemetría e información global. Rastreando potenciales amenazas y ciberataques que puedan afectar a las empresas y Administraciones públicas españolas.

El 14 de febrero de 2024, Microsoft envió un mensaje que causó cierta confusión entre los usuarios de Azure IoT Central. El mensaje indicaba incorrectamente que el servicio sería descontinuado el 31 de marzo de 2027 y que no se podrían crear nuevos recursos de aplicación después del 1 de abril de 2024.

¿Qué es Azure IoT Central?

Azure IoT Central es una plataforma de aplicación gestionada como servicio (aPaaS) diseñada específicamente para el Internet de las Cosas (IoT). Simplifica el proceso de conexión, gestión y monitoreo de un gran número de dispositivos IoT a gran escala.

Clarificación de Microsoft

Microsoft aclaró que esta información es inexacta y que el mensaje fue enviado por error. La compañía enfatiza que no comunican las jubilaciones de productos a través de mensajes del sistema y siguen un proceso de notificación estándar con un aviso mínimo de tres años antes de descontinuar el soporte para cualquier producto de Azure.

Este incidente destaca la importancia de verificar la información recibida a través de mensajes del sistema o cualquier fuente automatizada. Siempre es aconsejable referirse a los canales oficiales y la documentación para obtener información precisa sobre el ciclo de vida del producto.

A pesar del error, Microsoft reiteró su compromiso de proporcionar una plataforma IoT integral, segura y escalable para sus clientes. Reconocieron la importancia de una comunicación clara y oportuna sobre los ciclos de vida de los productos para la planificación y operaciones del cliente.

Además, Microsoft mencionó la vista previa pública de su nuevo servicio, Azure IoT Operations. Esta noticia asegura a los usuarios de Azure IoT Central que el servicio sigue activo y respaldado. También destaca los esfuerzos continuos de Microsoft para mejorar sus ofertas de IoT con soluciones innovadoras como Azure IoT Operations.