Microsoft continúa desarrollando sus propios modelos de inteligencia artificial y acaba de presentar MAI-Image 2.7, una nueva versión especializada en la edición de imágenes mediante instrucciones de texto. Su estreno no ha pasado desapercibido: ha alcanzado el segundo puesto en Artificial Analysis y el tercero en Arena Edit, dos clasificaciones independientes que evalúan las capacidades de los modelos de IA.
El resultado sitúa a Microsoft entre los principales competidores de OpenAI, Google y otras compañías en un terreno cada vez más importante: modificar imágenes existentes sin perder su coherencia visual. Pero ¿qué ofrece realmente este modelo y qué implicaciones podría tener para Copilot?
MAI-Image 2.7 sitúa a Microsoft entre los mejores modelos de edición con IA
El nuevo modelo, desarrollado por el equipo Microsoft AI, supone una evolución respecto a MAI-Image 2.6, presentado en agosto. Según Microsoft, su última versión mejora los resultados de la anterior en las diez categorías de uso y las siete acciones de edición evaluadas por Artificial Analysis. En la clasificación AA-Image-Editing v2.1, los resultados de referencia son los siguientes:
| Modelo de IA | Puntuación Elo |
|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst (max) | 1.199 |
| Microsoft MAI-Image 2.7 Preview | 1.193 |
| GPT Image 2.5 Flare (max) | 1.182 |
| Microsoft MAI-Image 2.6 | 1.151 |
| Google Nano Banana 2.1 | 1.151 |
Datos de Artificial Analysis consultados el 28 de octubre de 2026. Las posiciones pueden cambiar con nuevas evaluaciones.
Microsoft también ocupa la tercera posición en Arena Edit, donde el nuevo modelo consigue 1.471 puntos y supera los 1.427 de MAI-Image 2.6. Hay un matiz importante: estos resultados corresponden específicamente a edición de imágenes, no a generación de fotografías desde cero. Además, las puntuaciones se calculan mediante comparaciones de resultados y preferencias de evaluadores.
En Artificial Analysis, por ejemplo, los intervalos de confianza de los tres primeros modelos se solapan. Por tanto, el segundo puesto demuestra que Microsoft compite al máximo nivel, pero no garantiza que su herramienta sea superior en cualquier situación.
¿Qué puede hacer Microsoft MAI-Image 2.7?
La principal característica del modelo es su capacidad para interpretar instrucciones escritas y aplicarlas a una imagen que ya existe. En lugar de crear una composición completamente nueva, el sistema intenta conservar los elementos importantes de la fotografía original mientras introduce las modificaciones solicitadas. Entre sus capacidades destacan:
- Cambiar escenarios y estilos: trasladar un producto a otro entorno o modificar el aspecto visual de una escena.
- Ajustar la iluminación: transformar las condiciones de luz sin tener que reconstruir manualmente toda la imagen.
- Modificar textos y símbolos: sustituir palabras o elementos gráficos procurando mantener su integración con el diseño.
- Restaurar imágenes: mejorar fotografías y recursos visuales existentes.
- Realizar ediciones complejas: interpretar instrucciones que requieren comprender las relaciones entre objetos, materiales y entorno.
Por ejemplo, un diseñador podría partir de la fotografía de un producto y pedir que aparezca en un estudio con iluminación cálida, conservando su forma y sus principales características. Otro caso sería modificar el texto de un cartel manteniendo la perspectiva, las sombras y la apariencia del material original.
Este tipo de operaciones representa uno de los mayores desafíos de la edición generativa. Los modelos pueden introducir cambios no solicitados, alterar objetos que deberían permanecer intactos o generar incoherencias en los detalles. Precisamente, Microsoft destaca la mejora del control sobre esos elementos como una de las prioridades de MAI-Image 2.7.
Microsoft supera a varios rivales, aunque OpenAI sigue liderando
La nueva versión presenta mejoras particularmente destacadas en cuatro áreas: edición de escenas y estilos, modificación de textos y símbolos, restauración y operaciones que requieren razonamiento visual. En el apartado de escenas y estilos, Microsoft asegura que su modelo supera en 24 puntos Elo al siguiente competidor dentro de esa categoría de Artificial Analysis.
Sin embargo, OpenAI conserva el primer puesto general con GPT Image 2.5 Sunburst (max). La diferencia entre ambos modelos es relativamente pequeña en Artificial Analysis, mientras que Arena Edit también coloca por delante a dos variantes de OpenAI.
Esto demuestra que la competencia está muy ajustada. También pone de manifiesto que no existe un único modelo que destaque necesariamente en todas las tareas. Para los usuarios, el aspecto más relevante no debería ser exclusivamente la posición en una clasificación, sino la consistencia de los resultados, el tiempo de procesamiento, el precio y las posibilidades de integración con las aplicaciones que utilizan habitualmente. En estos últimos apartados todavía falta información sobre MAI-Image 2.7.
¿Podría MAI-Image 2.7 llegar a Microsoft Copilot?
Una de las cuestiones más interesantes es qué hará Microsoft con esta tecnología. La compañía lleva meses impulsando una estrategia destinada a desarrollar modelos propios para distintas funciones: generación de imágenes, voz, transcripción, programación y razonamiento. De hecho, Microsoft ya utiliza generaciones anteriores de su familia MAI-Image en productos comerciales.
En julio confirmó que MAI-Image 2.5 se había convertido en el modelo predeterminado de Bing Image Creator. También anunció su integración en funciones de edición de PowerPoint y OneDrive.
La evolución hacia MAI-Image 2.7 podría permitir mejoras en este tipo de experiencias. También sería técnicamente interesante para Copilot, especialmente en tareas como modificar fotografías, preparar recursos gráficos o adaptar imágenes mediante lenguaje natural. No obstante, hay que distinguir las posibilidades de los anuncios oficiales.
Microsoft no ha confirmado que MAI-Image 2.7 vaya a incorporarse a Copilot, ni ha anunciado una fecha de integración en Windows 11, Microsoft 365 o Bing Image Creator. Por ahora, cualquier incorporación a estos productos debe considerarse una posibilidad futura, no una función disponible.
Cómo probar MAI-Image 2.7 y cuándo estará disponible
El modelo se encuentra actualmente en fase de vista previa, identificada como MAI-Image-2.7-Preview.
Microsoft permite explorar sus capacidades a través de tres plataformas:
- MAI Playground, el entorno de pruebas de Microsoft AI.
- Arena, donde puede compararse con otros modelos.
- Artificial Analysis, que ofrece evaluaciones y comparaciones de edición.
La disponibilidad de las pruebas puede depender de la plataforma, el acceso habilitado y la región. Por el momento, Microsoft tampoco ha comunicado un precio comercial para esta versión ni una fecha de disponibilidad general mediante API.
Otra limitación es que MAI-Image 2.7 comienza centrándose en la edición de imágenes existentes. La compañía ha confirmado que la generación de imágenes desde cero mediante texto llegará posteriormente, aunque sin concretar cuándo.
Microsoft refuerza su independencia tecnológica en inteligencia artificial
El avance de MAI-Image 2.7 tiene una importancia que va más allá de las fotografías. Microsoft está construyendo una familia de modelos propios que puede utilizar para adaptar mejor sus productos, controlar los costes de ejecución y reducir su dependencia de proveedores externos en determinadas tareas.
Esto no implica que vaya a abandonar sus colaboraciones con otras compañías de inteligencia artificial. La estrategia apunta más bien a disponer de diferentes tecnologías y elegir la más adecuada para cada servicio.
Desde el punto de vista de los usuarios, esa competencia podría traducirse en herramientas de edición más precisas y accesibles dentro del ecosistema Microsoft.
MAI-Image 2.7 demuestra que Microsoft ya puede competir con los principales desarrolladores de IA visual. Ahora tendrá que trasladar esos resultados a aplicaciones reales y demostrar que su rendimiento también es consistente fuera de las pruebas comparativas.
Si la compañía consigue integrar estas capacidades en herramientas utilizadas a diario, el avance será más relevante que cualquier posición en un ranking. De momento, estamos ante una vista previa prometedora cuyo potencial comercial todavía está por concretarse.
