Últimamente, hasta una persona que escribe en Microsofters ha curioseado el mundo Mac. Debo decir que mi primera toma de contacto hace unos años fue nefasta pero no fue justa. La realidad de aquel momento es que utilizaba un teclado de Microsoft y era un cacao el tema de los atajos. Con el tiempo he utilizado para mejorar CholloYa un Macbook Air y no me siento muy incómodo. Pero, vamos al tema que nos compete, la NPU.
Qualcomm lleva años trabajando en la NPU (Neural Processing Unit). Un chip o un área del procesador de Qualcomm diseñada para realizar tareas de IA. Ahora bien, luego vemos que Apple o Nvidia no disponen de NPU y nos preguntamos si es un cuento chino o un tema de marketing.
La NPU de Qualcomm es increíble, si se aprovecha
La NPU empezó a llenar titulares a colación de la presentación de los Copilot+PC donde Microsoft exigía unos requisitos mínimos de NPU y ninguno sabíamos que quería decir. Desde entonces hemos visto funciones y funciones de Inteligencia Artificial que no sabríamos narrar en este artículo más allá de Recall, la búsqueda semántica, Click to Do y Studio Effects. ¿De verdad este era el atractivo que nos vendía Microsoft respecto al nuevo concepto de PCs?
En esta ocasión no podemos decir que Microsoft se haya adelantado al mercado o que la NPU es un elemento inútil. La culpa es directamente de Microsoft y la NPU es muy útil si se dan las herramientas para sacarle el máximo partido. La parte positiva es que esa zona del chip no se ha calentado mucho desde que compre mi Surface Laptop.
La NPU es útil si se dan las herramientas y se actualizan las aplicaciones, las principales beneficiadas de esta NPU. Este área del chip no es un concepto de marketing, Apple lleva trabajando desde el M1 en su Neural Engine y ha dado herramientas desde hace más de seis años a los desarrolladores. Con esto creo que podemos dar carpetazo a las teorías del marketing.
Eso si, cabe decir que Microsoft tampoco se han estado quietos. Desde que se presentó Windows ML los de Redmond han estado trabajando en esto como una plataforma común para ejecutar modelos de Inteligencia Artificial localmente utilizando automáticamente la NPU, GPU y CPU según el hardware.
Microsoft quiere que Windows ML termine con la infrautilización de las NPU
Uno de los principales problemas de los Copilot+ PC es que sus potentes NPU todavía tienen un protagonismo limitado en el uso cotidiano de Windows 11. Microsoft es consciente de esta situación y lleva tiempo trabajando en una plataforma que facilite a los desarrolladores aprovechar estos aceleradores sin depender de las herramientas particulares de cada fabricante.
La pieza fundamental es Windows ML, un entorno de ejecución basado en ONNX Runtime que permite utilizar modelos de inteligencia artificial en la CPU, la GPU o la NPU. En lugar de obligar a los desarrolladores a adaptar sus aplicaciones individualmente a Qualcomm, Intel o AMD, Windows puede administrar los proveedores de ejecución correspondientes y mantenerlos actualizados.
El 7 de octubre de 2026, Microsoft anunció un nuevo avance con la integración experimental de llama.cpp en Windows ML. Esto abre la puerta a ejecutar modelos de lenguaje en formato GGUF mediante las nuevas API de generación de texto, aunque inicialmente esta integración utiliza la CPU o GPU NVIDIA compatibles, sin aceleración por NPU para ese formato.
Otra novedad es la nueva Windows ML Runtime API, todavía experimental, que permite combinar varios modelos en una misma cadena de procesamiento y decidir qué acelerador debe utilizar cada etapa. Microsoft también ha presentado interfaces para facilitar la generación de texto y la transcripción de voz, reduciendo la complejidad que supone integrar estas funciones en una aplicación.
La inteligencia artificial local empieza a cobrar importancia
Estos avances llegan acompañados de una nueva estrategia que Microsoft denomina inteligencia híbrida. La compañía pretende que Windows pueda combinar modelos locales con servicios en la nube, utilizando los recursos del propio ordenador cuando resulte conveniente.
De hecho, Microsoft ha anunciado que Copilot podrá aprovechar modelos locales, consultar archivos y actividad reciente con autorización del usuario y ejecutar determinadas acciones en el equipo. Estas capacidades comenzarán a desplegarse progresivamente en los Copilot+ PC durante los próximos meses.
La dirección parece acertada, aunque todavía queda mucho trabajo por delante. Las NPU actuales llevan tiempo ofreciendo una potencia considerable, pero el software no siempre ha sabido aprovecharla. Nuestros equipos con procesadores ARM no son insuficientes, simplemente Microsoft está avanzando a marchas forzadas para que podamos exprimir el hardware.
El próximo paso debería ser facilitar que aplicaciones como LM Studio o Cline puedan utilizar la NPU en Windows y poder trabajar con modelos pequeños de IA en nuestro PC. Si lo vuestro no es la IA debéis saber que también tenemos el uso de la NPU para acelerar ciertos procesos y para que veáis algunos ejemplos:
Aplicaciones que utilizan la NPU en Windows 11
| Aplicación | Función acelerada por NPU | Utilidad |
|---|---|---|
| DaVinci Resolve | Magic Mask y Smart Reframe | Aislar personas u objetos y reencuadrar vídeos |
| CapCut | Auto Cutout | Eliminar fondos de vídeos automáticamente |
| Filmora | Efectos corporales mediante IA | Aplicar efectos visuales con previsualización en tiempo real |
| Luminar Neo | Upscale AI y Supersharp AI | Ampliar fotografías y recuperar nitidez |
| djay Pro | Neural Mix | Separar voces, batería e instrumentos en tiempo real |
| Camo Studio | Segmentación de imágenes | Mejorar la imagen de la cámara web |
| Moises Live | Separación de audio mediante IA | Aislar voces e instrumentos musicales |
| Cephable | Reconocimiento facial, gestos y voz | Controlar aplicaciones mediante movimientos y comandos |
| Dot Vista | Reconocimiento de voz y OCR | Funciones de accesibilidad y control manos libres |
Este es solo un ejemplo de algunas aplicaciones que utilizan la NPU. Incluso Adobe lo ha incorporado a alguna de sus aplicaciones. Sin embargo, tampoco puede añadirse sin más, debe verse particularmente en cada caso y utilizarlo cuando corresponda.
