Microsoft ha anunciado Maia 300, su nueva generación de aceleradores de inteligencia artificial para Azure, con la que pretende reducir su dependencia de NVIDIA y mejorar la eficiencia de servicios como Copilot. Su despliegue comenzará en 2027 y forma parte de un ambicioso plan para ampliar la infraestructura de IA de la compañía a una escala de varios gigavatios.
Maia 300 promete un 40% más de eficiencia que las GPU tradicionales
Según Microsoft, Maia 300 ofrecerá un 40% más de tokens procesados por megavatio frente a las principales plataformas basadas en GPU. Además, una configuración completa de 96 aceleradores permitirá multiplicar hasta por siete la capacidad de generación de tokens de Maia 200 a escala de rack.
El nuevo procesador está diseñado específicamente para ejecutar modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos que requieren razonamiento complejo, conversaciones rápidas y agentes capaces de realizar múltiples tareas consecutivas. Para conseguirlo, incorpora una arquitectura basada en chiplets fabricados mediante el proceso N2P de TSMC, ocho módulos de memoria HBM4 con 18 TB/s de ancho de banda y un consumo térmico de diseño de 950 W por acelerador.
Cada rack integrará 96 aceleradores, con una capacidad conjunta de 27,6 TB de memoria y un consumo de 167 kW.
Microsoft quiere controlar la infraestructura de Copilot
La estrategia de Microsoft va más allá de desarrollar procesadores propios. La compañía busca optimizar conjuntamente el hardware, los modelos de IA y el software para reducir costes operativos. Maia 200, presentado a principios de 2026, ya ejecuta cargas de trabajo de Microsoft Copilot y está desplegándose en Estados Unidos, Europa y Australia. Microsoft también prevé ampliar su utilización a GitHub Copilot y Microsoft Foundry.
Maia 300 comenzará a utilizarse en producción durante 2027, aunque todavía no se han confirmado centros de datos españoles que incorporarán esta tecnología. Para los usuarios, las ventajas podrían traducirse en respuestas más rápidas, mayor capacidad para ejecutar agentes y servicios de inteligencia artificial más eficientes. Sin embargo, Microsoft no ha anunciado mejoras concretas ni cambios de precio para Copilot.
La verdadera importancia de Maia 300 está en la estrategia a largo plazo: Microsoft quiere que sus propios aceleradores se conviertan en la principal infraestructura de inferencia de sus servicios. NVIDIA seguirá siendo un socio fundamental, pero la compañía tendrá mayor margen para controlar sus costes y reducir su dependencia de proveedores externos.
