Ayer os hablábamos del caso de éxito de Carreras Grupo Logístico y hoy nos vamos por las nubes. Llega un nuevo caso de éxito de Microsoft, en esta ocasión centrado en la gestión del tráfico aéreo o iTEC.

La complejidad del tráfico aéreo español recae en Indra y la nube de Microsoft

En un trabajo conjunto entre Indra y Microsoft se busca llevar la gestión del tráfico aéreo a la nube. Un nuevo sistema iTEC que procesa la información relativa al tráfico aéreo. Recordemos que un aeropuerto como Barajas maneja cientos de vuelos a diario en estos momentos.

Por ello es necesario un sistema que genere las rutas de todas las aeronaves en todo momento. Así se desarrolla un trabajo que fortalece la seguridad aérea. Esto ayuda a los controladores aéreos en la realización de su trabajo.

Un trabajo que es de vital importancia para que todo funcione como debe en un aeropuerto. Esta es una labor muy sensible y que requiere que en todo momento el funcionamiento sea infalible. Con el nuevo iTEC se garantiza que los controladores tienen una información de respaldo que garantiza que la información es correcta.

Según ha informado Europa Press, la empresa ha desplegado su sistema iTEC junto con un simulador de entrenamiento. Indra ya es conocida por haber realizado desarrollos de simuladores para el ejército así que no es una labor nueva para la empresa española. Azure es la infraestructura de nube pública que se ha utilizado y ha permitido a los ingenieros de Indra trabajar de forma «dinámica, rápida y flexible».

Este proyecto permitirá a Indra trabajar con sus clientes en Europa en las nuevas características y funcionalidades de iTEC. Todo ello sin necesidad de desplazarse ni de instalar nada adicional. Es un gran salto para la aviación europea que avanza hacia la construcción del Digital European Sky que permitirá que los centros de control europeos estén conectados.

El coche autónomo es el próximo gran salto que prepara la industria automovilística. Pero para ello las compañías de automoción tienen que buscar un socio tecnológico que les ayude en el desarrollo. Este es el caso de Cruise y General Motors que unirán fuerzas con Microsoft. El objetivo no es otro que el de acelerar la comercialización de vehículos autónomos.

Estas tres empresas aunarán sus capacidades mecánicas, técnicas y tecnológicas para desarrollar la tecnología de conducción autónoma. Una unión de tres grandes empresas para intentar liderar la próxima revolución tecnológica en el mundo de la automoción.

Azure sera la plataforma que impulse el coche autónomo de General Motors y Cruise

La clave de esta plataforma será Azure. La nube de Microsoft será la plataforma elegida para trabajar y comercializar sus soluciones de vehículos autónomos. Un músculo tecnológico para una revolución histórica.

Microsoft, como proveedor en la nube preferido por Cruise, también obtendrá la experiencia de Cruise en la industria. Pudiendo así mejorar la innovación de productos impulsada por el cliente. Esto ayudará a que pueda ayudar a empresas de transporte de todo el mundo a través de la inversión continua en Azure.

Microsoft se unirá a General Motors, Honda e inversores institucionales en una nueva inversión combinada de capital de más de 2.000 millones de dólares en Cruise. Así, la valoración de Cruise alcanzará los 30 mil millones de dólares.

«Nuestra misión de llevar un transporte más seguro, mejor y asequible a todo el mundo. No es solo una carrera tecnológica, sino también una carrera de confianza», dijo Dan Ammann, CEO de Cruise. «Microsoft, es un referente en la democratización confiable de la tecnología. Actuará ampliando nuestra fuerza a medida que comercializamos nuestra flota de vehículos autocondicidos, totalmente eléctricos y compartidos».

«Los avances en tecnología digital están redefiniendo todos los aspectos de nuestro trabajo y vida. Esto incluye la forma en que movemos a las personas y los bienes», dijo Satya Nadella, CEO de Microsoft. «Como la nube preferida de Cruise y GM, aplicaremos el poder de Azure para ayudarlos a escalar y hacer que el transporte autónomo sea una realidad».

La transparencia de las compañías se ha convertido en un elemento vital. Muchas compañías tienen prácticas dudosas y, por ejemplo Facebook se ha enfrentado a múltiples acusaciones por el uso de los datos. A raiz de esto y otros problemas Microsoft ha decidido dar la cara y explicar los usos que hace a la hora de recopilar datos de voz.

Estos son los datos que utiliza Microsoft de tu voz

Todos hemos tenido esa extraña sensación de hablar con los amigos de algo y que posteriormente tengamos un anuncio sobre ello. Ese tipo de actuaciones preocupan y llegan a dar miedo. Es por eso, que ante la creciente relevancia de la tecnología hay que cumplir en el uso de los datos de los usuarios.

Microsoft ha comenzado a implementar algunas actualizaciones importantes para dar a los usuarios más control sobre cómo se utilizan nuestros datos de voz para mejorar su tecnología de reconocimiento de voz. La nueva configuración permitirá a los usuarios elegir si la empresa puede utilizar sus grabaciones de voz para mejorar el rendimiento de sus productos y servicios habilitados para voz.

Antes hablábamos de Facebook, pero Microsoft no está exenta de polémica. Un informe reveló que la compañía en 2019 estaba utilizando personal humano para escuchar conversaciones de voz realizadas con Cortana y Skype Translator. El año pasado, el gigante del software lo reconoció oficialmente en su política de privacidad y en sus páginas de soporte de productos. Y cortó de raíz al dejar de almacenar clips de voz procesados por sus tecnologías de reconocimiento de voz.

El último anuncio de Microsoft va más allá. Ahora el gigante de software nos consultará si queremos o no compartir estos clips de voz con ellos. Podremos seguir trabajando con las diferentes herramientas, aunque nos neguemos a compartir esa información. Esto se aplica a su traductor, Windows, Skype, Hololens, Cortana, SwiftKey y Realidad Mixta.

En la información que han compartido explican como ahora es opcional que compartamos grabaciones de voz. Si las personas optan por inscribirse, los empleados podrán transcribir el contenido de voz y se conservará durante un máximo de dos años.

Solo se accederá al audio con permiso

«Aunque los empleados y contratistas de Microsoft solo escucharán clips de voz con permiso de usuario, la empresa puede seguir accediendo a la información asociada con la actividad de voz del usuario, como las transcripciones generadas automáticamente durante las interacciones del usuario con la IA de reconocimiento de voz. Los detalles de cómo funciona se describen en los términos de uso de los productos y servicios individuales de Microsoft.»

Es decir, ahora solo se compartirá información de audio siempre y cuando nosotros otorguemos el acceso. El gigante de Redmond podrá seguir accediendo a la transcripción del dicho audio para mejorar el reconocimiento.

En los últimos años Microsoft ha desarrollado sus sistemas de reconocimiento de imagen y audio. Si bien es cierto que no nos afecta ya que no se utiliza en productos de consumo el trabajo es increíble. El otro día hablábamos de su reconocimiento de audio y como había superado al oído humano y ahora han superado el ojo humano.

Los sistemas de lenguaje de visión (VL) permiten buscar en las imágenes relevantes una consulta de texto (o viceversa) y describir el contenido de una imagen utilizando lenguaje natural. En general, un sistema VL utiliza un módulo de codificación de imágenes y un módulo de fusión de lenguaje de visión. Microsoft Research ha desarrollado recientemente un nuevo modelo de detección de atributos de objetos para la codificación de imágenes denominado VinVL (Características visuales en Vision-Language).

El reconocimiento de objetos de Microsoft supera el ojo humano

El modo de conseguir este nuevo registro es mediante VinVL. Este se combina con módulos de fusión VL como OSCAR y VIVO. Gracias al cual el nuevo sistema VL de Microsoft fue capaz de alcanzar la primera posición en las tablas de clasificación VL más competitivas. Entre otros registros se incluyen Visual Question Answering (VQA), Microsoft COCO Image Captioning y Novel Object Captioning (nocaps). El equipo de Microsoft Research también destacó que este nuevo sistema VL supera significativamente el rendimiento humano en la tabla de clasificación de nocaps en términos de CIDEr (92,5 frente a 85,3).

VinVL ha demostrado un gran potencial en la mejora de la codificación de imágenes para la comprensión de VL. El modelo de codificación de imágenes puede beneficiar a una amplia gama de tareas de VL. A pesar de los resultados prometedores que han obtenido, el modelo no está alcanzando de ninguna manera la inteligencia a nivel humano de la comprensión de VL.

En Microsoft buscan ampliar aún más el preentrenamiento de la detección de atributos de objeto. Mediante el aprovechamiento de los datos masivos de clasificación/etiquetado de imágenes. Por otro lado, ampliando los métodos de representación VL cross-modal. Con el aprendizaje y la construcción de modelos de lenguaje basados en percepción que puedan poner a tierra conceptos visuales en el lenguaje natural y viceversa como lo hacen los humanos.

Microsoft VinVL se está integrando en Azure Cognitive Services, que impulsa varios servicios de Microsoft. El equipo de Microsoft Research también lanzará al público el modelo VinVL y el código fuente.