En julio, Microsoft presentó una vista preliminar de su innovadora tecnología de búsqueda generativa en Bing. Ayer, se daba un paso más en la evolución de la búsqueda y la visión de Microsoft de cara al futuro Con la incorporación de la búsqueda generativa, Bing utiliza inteligencia artificial (IA) para ofrecer una experiencia única, no solo optimizando los resultados de búsqueda, sino también presentándolos de manera cohesiva y visualmente atractiva.
¿Qué es la búsqueda generativa?
La búsqueda generativa es una tecnología avanzada que emplea IA para generar respuestas más profundas y relevantes a las consultas de los usuarios. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que simplemente indexan y muestran enlaces, la búsqueda generativa analiza millones de fuentes de información, comprende el contexto de la consulta y genera resultados que van más allá de las respuestas superficiales. Esto nos ofrece:
- Respuestas más completas: La IA de Bing no solo busca respuestas, sino que también las genera, proporcionando información detallada y contextualizada. Llegando más allá de los enlaces.
- Presentación visual mejorada: Los resultados se muestran en un formato cohesivo que facilita la exploración y el aprendizaje.
- Cobertura de consultas informativas: Desde cómo realizar una reunión uno a uno de manera efectiva hasta cómo eliminar el ruido de fondo en grabaciones de podcast, Bing ofrece respuestas detalladas para una amplia gama de temas.
Los usuarios pueden explorar las capacidades de la búsqueda generativa en Bing escribiendo “Bing generative search” en la barra de búsqueda. Se les presentará un carrusel de consultas para seleccionar y probar, permitiéndoles experimentar cómo esta tecnología puede ofrecer respuestas más relevantes y completas. Además, existe la opción de utilizar el botón “Deep search” en la página de resultados para obtener respuestas aún más detalladas.
Es importante destacar que esta experiencia aún se está desplegando en fase beta. Microsoft está tomando un enfoque cauteloso para garantizar que los resultados generativos sean precisos y relevantes antes de hacerlos ampliamente disponibles. Los usuarios pueden notar tiempos de carga adicionales mientras se asegura la calidad de los resultados.
