En Microsoft han visto algo que nadie más ha visto con la Inteligencia Artificial y el impacto que tendrá en nuestras vidas. Por eso continúa su apuesta por la inteligencia artificial con Windows ML, una plataforma de inferencia de IA integrada en Windows que permite a los desarrolladores desplegar modelos de manera eficiente en una amplia gama de hardware. Esta tecnología es una evolución de DirectML, basada en el aprendizaje obtenido a lo largo del último año y en el feedback de la comunidad de desarrolladores y socios tecnológicos.
Windows ML, adaptando Windows 11 a los nuevos tiempos
Uno de los principales beneficios de Windows ML es su capacidad de simplificar el despliegue de modelos de IA, eliminando la necesidad de empaquetar runtimes de ML, proveedores de ejecución o controladores con cada aplicación. La plataforma detecta automáticamente el hardware disponible en el dispositivo y selecciona el proveedor de ejecución más adecuado para garantizar una inferencia óptima.
Además, Windows ML está diseñado para adaptarse a futuras generaciones de hardware, manteniendo la compatibilidad y precisión de los modelos a medida que la tecnología avanza. Esto permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA con confianza, sin preocuparse por la rápida evolución del ecosistema de silicio.
Para facilitar el desarrollo, Microsoft ha integrado herramientas avanzadas en AI Toolkit para VS Code. Estas herramientas permiten realizar tareas como conversión, cuantización y optimización de modelos en un solo entorno. Gracias a esta integración, los desarrolladores pueden preparar y desplegar modelos de alto rendimiento de manera más sencilla.
Empresas líderes como Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder y Wondershare ya están utilizando Windows ML. Utilizándolo para desplegar modelos en hardware de AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm, demostrando su versatilidad y eficiencia en aplicaciones reales.
Con estas capacidades, Windows ML se posiciona como una solución clave para la inferencia de IA en Windows. Ofreciendo a los desarrolladores una plataforma optimizada para el rendimiento y la escalabilidad.
