Microsoft ha anunciado el lanzamiento de ML.NET 3.0, la nueva versión de su framework de aprendizaje automático para .NET. Esta actualización trae varias mejoras y novedades que facilitan el desarrollo de aplicaciones inteligentes con esta tecnología. En este artículo, vamos a repasar las principales características de ML.NET 3.0 y cómo puedes aprovecharlas en tus proyectos.
¿Qué es ML.NET?
ML.NET es un framework de código abierto que permite crear e integrar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones .NET. Con ML.NET, puedes utilizar modelos pre-entrenados o crear los tuyos propios con herramientas como la API de código, el Model Builder o la CLI. ML.NET soporta varios escenarios de aprendizaje automático, como clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, recomendación, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador.
¿Qué novedades trae ML.NET 3.0?
ML.NET 3.0 introduce varias mejoras y funcionalidades nuevas que hacen que el framework sea más potente, flexible y fácil de usar. Algunas de las más destacadas son:
- Soporte para .NET 6: ML.NET 3.0 es compatible con la última versión de .NET, lo que permite aprovechar las ventajas de rendimiento, productividad y seguridad que ofrece .NET 6.
- Mejoras en el Model Builder: el Model Builder es una herramienta visual que facilita la creación de modelos de aprendizaje automático con ML.NET. En la versión 3.0, el Model Builder incorpora nuevas funcionalidades, como la posibilidad de entrenar modelos en la nube con Azure Machine Learning, generar código de inferencia para aplicaciones web, utilizar modelos de TensorFlow pre-entrenados y personalizar los parámetros de entrenamiento.
- Nuevos transformadores y entrenadores: ML.NET 3.0 añade nuevos transformadores y entrenadores que amplían las capacidades del framework para diferentes escenarios de aprendizaje automático. Por ejemplo, se ha añadido un transformador para extraer características de texto con BERT, un entrenador para clasificación multiclase con XGBoost, un entrenador para detección de anomalías con SR-CNN y un entrenador para regresión con FastTreeTweedie.
- Mejoras en el rendimiento y la estabilidad: ML.NET 3.0 también incluye varias mejoras en el rendimiento y la estabilidad del framework, como la reducción del uso de memoria, la optimización de la carga de modelos, la corrección de errores y la mejora de la documentación.
¿Cómo empezar a usar ML.NET 3.0?
Si quieres empezar a usar ML.NET 3.0 en tus proyectos, puedes descargarlo desde el sitio web oficial o instalarlo desde NuGet. También puedes encontrar tutoriales, ejemplos, documentación y recursos de aprendizaje en el sitio web de ML.NET.
ML.NET 3.0 es una gran actualización que demuestra el compromiso de Microsoft con el desarrollo de aplicaciones inteligentes con .NET. Con este framework, puedes crear e integrar modelos de aprendizaje automático de forma sencilla y eficiente, aprovechando el potencial de .NET 6 y Azure Machine Learning. Si te interesa el aprendizaje automático y el desarrollo con .NET, te animamos a probar ML.NET 3.0 y descubrir todo lo que puede ofrecerte.
