YA era una noticia conocida pero NVIDIA vuelve a Windows. LA empresa ya tiene preparada su nueva generación de ordenadores RTX Spark, una plataforma que quiere llevar al PC con Windows una idea que Apple lleva años explotando con sus chips Apple Silicon: una gran cantidad de memoria unificada compartida entre CPU y GPU.
La diferencia es que NVIDIA combina esta arquitectura con una GPU Blackwell compatible con CUDA, Tensor Cores, ray tracing, DLSS y todo el ecosistema RTX. El resultado son portátiles capaces de montar hasta 128 GB de LPDDR5X y ejecutar modelos de inteligencia artificial que, hasta ahora, difícilmente cabían en un portátil convencional. Esto es un claro golpe en la mesa para competir, directamente, con los MacBook Pro en el área de IA especialmente.
RTX Spark no es simplemente una nueva GeForce para portátiles
RTX Spark supone un cambio bastante más profundo que actualizar una RTX 50 por una generación posterior. NVIDIA integra en un mismo superchip una GPU Blackwell RTX de hasta 6.144 núcleos, una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos y hasta 128 GB de memoria unificada.
La plataforma alcanza además hasta 1 petaflop de rendimiento en IA FP4 y mantiene tecnologías tradicionales de NVIDIA como DirectX 12 Ultimate, DLSS 5, Reflex 2, G-SYNC, NVIDIA Studio y los controladores Game Ready. Es decir, nos llevamos las ventajas ya conocidas de Nvidia y le sumamos un gran trabajo para IA más allá de la NPU.
Los primeros equipos incluyen el Surface Laptop Ultra, ASUS ProArt P14 y P16, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-in-1 y MSI Prestige N16 Flip AI+. Microsoft y NVIDIA han anunciado disponibilidad a partir del 16 de octubre para los portátiles, mientras los mini PC llegarán posteriormente.
Los 128 GB de memoria unificada son la verdadera clave
En un PC tradicional, la RAM utilizada por Windows y la VRAM de una tarjeta gráfica son dos recursos diferentes separados físicamente. Puedes tener un ordenador con 64 GB de RAM y una potente GPU con 16 GB de VRAM, pero un modelo de IA que necesite 30 GB de memoria gráfica seguirá sin caber completamente en esa GPU. RTX Spark funciona de otra manera.
CPU y GPU utilizan el mismo conjunto físico de memoria LPDDR5X. Windows continúa organizándola en diferentes regiones lógicas para la GPU, el sistema y la CPU, pero físicamente se trata de memoria compartida. Esto reduce la necesidad de copiar grandes cantidades de datos entre RAM y VRAM y, sobre todo, permite trabajar con cargas que superarían ampliamente la memoria de una GPU dedicada convencional.
NVIDIA asegura que las configuraciones de 128 GB pueden ejecutar localmente modelos de hasta 120.000 millones de parámetros y contextos de hasta un millón de tokens. No significa que los 128 GB estén íntegramente disponibles para el modelo: Windows, las aplicaciones, el runtime y la caché de contexto también consumen memoria. Microsoft lo recalca expresamente al explicar el funcionamiento de la IA local en Surface Laptop Ultra. Es precisamente aquí donde RTX Spark puede resultar mucho más interesante que simplemente montar una GPU portátil más rápida.
CUDA y Windows pueden ser la gran ventaja frente al Mac
La memoria unificada recuerda inevitablemente a Apple Silicon, pero NVIDIA tiene un arma especialmente importante entre desarrolladores: CUDA. RTX Spark ejecuta de forma nativa CUDA, TensorRT y el resto del ecosistema de desarrollo de NVIDIA. Esto permite crear, ajustar y ejecutar modelos localmente y después trasladarlos a otras GPU NVIDIA sin cambiar completamente el entorno de trabajo.
Microsoft asegura además que los primeros equipos RTX Spark pueden ofrecer, en determinadas cargas de IA, hasta 2,1 veces menor tiempo hasta el primer token, 4,3 veces más rendimiento generando imágenes y 6,2 veces más generando vídeo que un MacBook Pro de 16 pulgadas con M5 Pro y 64 GB. Son pruebas realizadas o encargadas por Microsoft y NVIDIA bajo configuraciones muy concretas, por lo que tendremos que esperar a análisis independientes.
RTX Spark puede ser uno de los cambios más interesantes que ha vivido el portátil Windows
RTX Spark no parece pensado inicialmente para el usuario que simplemente quiere más FPS. Su gran ventaja está en combinar Windows, CUDA, una potente GPU RTX y cantidades enormes de memoria accesible por la GPU en equipos relativamente compactos.
Microsoft ya tiene activa en España la página del Surface Laptop Ultra para empresas, donde ofrece configuraciones de hasta 128 GB, aunque la disponibilidad y los precios finales de toda la gama RTX Spark dependerán de cada fabricante.
Para desarrollo de IA, generación de imagen y vídeo o modelos locales, esos 128 GB pueden resultar mucho más determinantes que un simple aumento de potencia gráfica. El verdadero experimento de RTX Spark es comprobar qué ocurre cuando la memoria deja de ser uno de los principales límites del PC con GPU NVIDIA.
Cabe destacar que esto no es una categoría de equipos pensada para todo el mundo. Se trata de una gama superior de portátiles que quiere competir con Apple en la gama alta y pensados para la IA local. Aquí la batalla está muy igualada y la llegada de Nvidia supone un impulso a Microsoft que ha estado trabajando en Windows para esta familia de dispositivos. Solo para que lo sepáis, el nuevo DevKit tiene un precio de 5999 dólares, algo que ninguno de nosotros aspira a comprar.
Bienvenidos al siglo XXI de los PC.