En Microsoft lo tienen claro, tienen que dejar de depender de OpenAI si quieren llegar a tener cierta relevancia en Inteligencia Artificial. Sí, la alianza con OpenAI fue el turbo que necesitaba para poner Copilot en el mapa y adelantarse en un primer momento. Pero 2026 pinta a año de maduración de la IA y entran en escena: control del coste, control del roadmap y, sobre todo, control del riesgo.
Mustafa Suleyman confirma el giro: Microsoft quiere sus propios modelos fundacionales “frontier” sin OpenAI
La noticia llega desde Windows Central, citando declaraciones de Mustafa Suleyman (responsable de Microsoft AI) a Financial Times: Microsoft “tiene que” desarrollar sus propios foundation models (modelos fundacionales) en la frontera tecnológica, con cómputo a escala de gigavatios y equipos punteros de entrenamiento. Dicho sin metáforas: menos dependencia de OpenAI, más músculo interno.
Mustafa Suleyman ha confirmado lo que era una obviedad, o Microsoft adquiere OpenAI o la empresa de Satya Nadella comienza a desarrollar sus propios modelos independientes de OpenAI. Además es fundamental que la gente no note la diferencia frente al resto de alternativas ya que podría condenar a Copilot.
¿Qué es un “modelo fundacional” y por qué importa?
Un modelo fundacional es un modelo de IA “base” entrenado con cantidades masivas de datos y computación. Luego se adapta (con afinado, fine-tuning y capas de seguridad) a productos concretos como Copilot, Microsoft 365 o GitHub Copilot. Si Microsoft controla ese “motor”, controla:
- El coste por consulta (inferencias).
- La velocidad de evolución.
- Y el riesgo de proveedor (dependencia de terceros).
Además, Microsoft maneja ingentes cantidades de datos de la mano de Microsoft 365, LinkedIn, Bing y otros de sus productos. Es decir, puede nutrir a sus modelos muchísimo, solo deben trabajar en sus propios modelos.
Copilot creció… y el coste de la fiesta también
Al final, gran parte del ecosistema Copilot se apoya hoy en tecnología de OpenAI (además de otros componentes), y que Microsoft ya había retrabajado el acuerdo para dar más libertad a OpenAI a la hora de buscar computación en otras nubes.
En cuanto a IA generativa, el “combustible” es la GPU, y el combustible no es barato. Si tu socio necesita inyecciones constantes de dinero para seguir entrenando y sirviendo modelos, el socio se convierte también en un riesgo operativo (y reputacional) como ya os hemos comentado.
¿Ruptura total o “desacople” progresivo?
Más que divorcio con portazo, lo que se perfila es una transición: Microsoft quiere ser autosuficiente en modelos clave, sin renunciar a usar (o licenciar) modelos de terceros cuando convenga. De hecho, el propio enfoque de “autosuficiencia” ya aparece en lecturas recientes del sector sobre la estrategia de Suleyman: construir capacidad propia para no depender de nadie en el núcleo.
